AS Roma have confirmed that talks are underway for Kostas Tsimikas to cut his loan spell short and return to Liverpool. The talks to bring him back began after Tottenham made a move to sign Andy Robertson. While initial reports suggested Tsimikas’ recall was a contingency plan for Robertson’s potential departure…
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Danone becomes the largest B Corp globally in 2025, surpassing competitors like Unilever and Nestlé in corporate sustainability. This...
本稿では、GPT-5のについて開発者が実運用で直面しうる課題と、その対策について解説します。 1. 自動ルーターに起因する品質とレイテンシの不確実性 課題: GPT-5の中核をなすルーターは、プロンプトの複雑性やツール利用の有無といったシグナルに基づき、リアルタイムに高速モデルと推論モデルを切り替えます。この自動ルーティングは、意図しないモデル選択を招く可能性があり、APIレスポンスの品質とレイテンシのばらつきを生む構造的な要因となります。また、使用上限超過時に低スペックモデルへ自動ダウングレードされる仕様は、同一セッション内での性能の非連続な変化を引き起こし、ユーザー体験を損なうリスクがあります。 対策: モデルの明示的指定: 決済や要約など、品質要件が厳格なタスクでは、自動ルーティングに依存せず、APIコール時に推論モデル（例: gpt-5-thinking）を明示的に指定する。 フォールバック設計: パフォーマンスの揺らぎを許容できる範囲で、タイムアウト設定やリトライ処理を実装する。 2. 「セーフ・コンプリーション」がもたらす新たな脆弱性 課題: GPT-5は、従来の「ハード拒否」から、安全性を担保しつつ有用な情報を返す「セーフ・コンプリーション」へと安全方針を転換しました。これによりデュアルユース領域での有用性が向上した一方、高度な抽象的アドバイスが悪用につながるリスクは依然として存在します。外部レッドチームが、多層の緩和策を突破する脱獄（ジェイルブレイク）手法を複数特定している事実は、この安全境界が静的なものではないことを示唆しています。 対策: 二次的監査の実装: セーフ・コンプリーションが生成した高レベルの助言やコードに対し、人手または外部監査ツールによる二次的なレビュープロセスを組み込む。 出力パターンの監視:...
By JOY ADARA, Abuja- Nigeria Centre for Disease Control and Prevention (NCDC) has called on state governments to The...
Police are reviewing footage of Bob Vylan’s Glastonbury comments…Source
A warm, sunny evening promised some fast action at the Manx Grand Prix. At Douglas Road Corner, Kirk……Source
SUDBURY — Police in Sudbury, Ont., say they are looking for additional suspects after a double homicide in the...
Toke Makinwa’s dreamy garden maternity video is the sweetest pregnancy reveal you’ll see this year. The post Awww! Toke...
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